為更好地讓學生了解企業信用風險管理的前沿動態與實踐應用，5月21日下午，我院特邀上海風聲企業信用征信有限公司企業風險顧問兼總經理助理唐振朝老師，為相關專業學生帶來“企業智能風控管理實務”專題講座。本次活動由我院信用管理專業負責人武英濤副教授主持，意昂4約60老師和同學參與了此次講座。
講座伊始，唐老師通過引入“商業信用與銀行信用的本質區別”這一核心問題，以企業與銀行在數據獲取能力、交易地位的差異為切入點，結合生活場景對比兩者在借貸關系、風險評估邏輯上的不同，幫助學生快速建立對企業信用管理底層邏輯的認知。隨後，他圍繞企業風控體系搭建展開詳細論述，指出國央企與外資企業多設立獨立風控部門，統籌信用、市場、內控風險，並通過海爾集團“集中授信管理” 與五礦集團“流程化管控”的對比案例，解析集團層面的權限劃分邏輯。針對中小企業風控痛點，他強調財務部門兼管模式的局限性，呼籲建立覆蓋“信用規劃——執行——考核”的全流程管理體系。
接下來，針對企業管理中的風險防範，唐老師重點講解關聯企業風險識別技巧，演示如何通過線上工商數據挖掘與線下業務走訪，識別“同一實際控製人”引發的資金拆借風險。在客戶評估與交易管理模塊，唐老師系統介紹了從工商信息、財務報表到司法輿情的多維度數據收集渠道，演示如何通過“準入模型+授信評分卡+關系組排查”實現客戶分級。
此外，唐老師對比了“專家法模型”與“AI模型”的差異，並展示了自動化建模平臺的應用場景，通過“數據清洗——特征工程——模型訓練——實時部署”全流程演示，說明低代碼技術如何實現評分卡快速配置與多業務在線評估。
研討會接近尾聲時，唐老師結合製造業客戶案例，解析了“工商司法數據量化+交易行為建模+關系組穿透分析”的綜合評估路徑，展示了從“風險標簽生成——模型結果可視化——授信策略輸出”的完整風控報告框架，並強調模型驗證與避免過度擬合的關鍵技術要點。結合風聲征信服務案例，分享了通過 “替代數據（如物流、水電煤數據）+專家經驗校準”破解數據稀疏難題的實踐經驗，引發學生對技術落地的多維思考。
此次企業智能風控管理實務講座的成功舉辦，讓同學們對於行業內企業智能風控的實務操作與服務模式有了深入了解。講座最後，主持人武英濤老師對講座進行了總結，並對唐振朝老師的到來表示了最真摯的感謝，表示希望後續有機會進行持續的合作交流。最後希望在意昂4的培養下，同學們都能夠在各自的領域裏發光發亮。
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